人臉識別技術伴隨“人臉識別中，比對成功”的聲音，游客只需花費三秒鐘左右時間，即可全部完成檢票、人臉識別實名驗證、過閘進入景區的所有步驟　　繼敦煌景區引入了人臉識別技術，完成了基于人臉識別的快速檢票系統升級。不同于以往購票、檢票多次排隊的模式，現在游客通過微信小程序完成實名制購票，刷臉使得整個驗票時間被大大縮短，游客避免烈日或大雨等惡劣天氣下長時間排隊的情況，景區的消費體驗得到大幅提升。同時，人臉識別技術也很好的解決了實名制購票的落地難題。其實，人工智能技術不僅可以改變景區檢票方式，還可以幫助旅游業進行數據分析、精準營銷，指導景區進行業態升級，可以說AI在智慧旅游建設中應用場景十分廣泛。算法提供商深入賦能AI+智慧旅游將迎爆發　　作為面向未來的全新的旅游形態，智慧旅游并無可借鑒的模式，需要大量的創新對其賦能。而人工智能對于產業創新的強大變革力，正是智慧旅游所需。隨著AI算法供應商進一步賦能旅游行業，更多的智慧旅游產品將隨著出現。　　“大武漢旅游年卡”是武漢年卡公司的核心產品，消費者購買“大武漢旅游年卡”后，通過人臉識別驗票，可以在一年內無限次進入黃鶴樓等46個武漢景區。但該產品推出初期，并未采用人臉識別驗票，而是以指紋識別驗證為主。因此，在購卡時必須去武漢當地線下銷售點錄入指紋，消費者無法在線購買電子卡，這大大限制了“大武漢旅游年卡”的規模化發展。

人臉識別軟件電腦版沉淀下來的廠商，其商業模式逐步清晰，相關服務產品已進入用戶生活并穩步普及　　浙江某公司身為在“AI+服務機器人”領域率先布局的科技創新公司，其借助視覺人工智能開放平臺，將人臉識別技術融合到機器人管理應用平臺中，打造看得準、交互好的全面型機器人智能服務，為各行業提供全新的服務機器人解決方案。高效融合，人臉識別促機器人體驗升級　　當下，服務行業更加專業化、社會化、市場化的業務服務需求日益增長，該公司以“服務數據+人工智能技術”為核心，自主研發了服務業關鍵性產品——智能機器人，從而達到需求融合、體驗升級的最終目的。　　據悉，目前“小遠”智能服務機器人已經在杭州上城公安小營綜合服務大廳、臨海市行政服務中心、杭州時代小學等多場景中投入使用，搭配不同的業務系統與服務內容，提供人臉迎賓、智能交互、業務辦理等服務。對于首次前來的客戶，“小遠”機器人便會主動打招呼，智能識別其身份、性別、年齡等信息。而對于多次出現在面前的客戶，“小遠”機器人可智能識別出其為“熟人”，便不會重復招呼問候。對此，與機器人互動體驗過的人都紛紛點贊，稱有機器人的幫助，辦事更快更便捷。　“小遠”智能服務機器人在人臉識別算法的加持下，已成功應用于公共服務、金融、通信等多個行業領域。智慧之眼，人臉識別落地呈爆發趨勢　　技術的迭代升級是智能機器人發展的要素，視覺AI技術讓智能機器人能夠聰明地“看到”，這無疑對機器人的發展和商用都有非常積極的作用。而人臉識別作為智慧之眼的核心技術，讓機器人能夠“認”出你是誰，識別性別、年齡，消費者也更愿意為這樣的服務買單。　　事實上，在公共服務、金融、學校、銀行等各領域，服務機器人智能識別早已深入行業，幫助解決身份識別、AI人臉迎賓等難點問題，極大程度地提升了用戶體驗。

在線人臉識別?????????這些因素，都會對人臉識別算法的能力提出較大挑戰此前，麻省理工媒體實驗室的一項實驗也證明了這一點。該實驗通過對IBM、亞馬遜在內的多家公司人臉識別算法進行測試，發現12%的深色皮膚男性被認錯，而深色皮膚女性的錯判率甚至高達35%。人臉檢測實測報告及免費算法推薦：?????????針對人臉識別測溫機中，重點用到的人臉檢測技術，筆者實測了市面上多款開放、開源算法。從結果來看有幾款還是比較不錯的，綜合成本、算法魯棒性、廠商整體實力，推薦大家可以嘗試一下——視覺開放平臺的ArcFace免費人臉識別算法。?????????在實測時，筆者采用了含3000張國外人臉素材的測試集，為了保證模擬真實環境，還加入了一定比例的負樣本（非人臉圖像，如卡通人物、動物照片），用于檢測誤識率。經過多輪測試，ArcFace算法的人臉檢測成功率均在96％以上，誤識率在1％以下。①針對口罩、帽子、絡腮胡等大面積臉部遮擋，ArcFace算法表現良好，可以穩定人臉檢測。尤其是國外的口罩樣式繁多，筆者測試其他幾款算法都有一定比例出現檢測失敗的情況。②針對不同膚色人群，在逆光、暗光、側光等各類復雜光線條件下，ArcFace算法也有上佳表現。③.光頭不蓄發等造型，有可能會導致算法混淆人臉和環境的邊界，針對這一問題，人臉識別算法依舊魯棒性良好，基本不受影響。

人臉識別考勤　　隨著經濟的高速發展，人們對居住環境提出了越來越高的要求安全、便捷成為社區管理首要的考慮因素。　　就傳統小區而言，其管理以人工模式為主，管理效率低下、成本高昂，同時人工精力、技術有限，也帶來了一定的安全隱患。同時，傳統社區居民開門方式以鑰匙、門禁卡、指紋為主，存在忘帶、易遺失、易被復制的問題，安全難以保障，也會影響居民的居住體驗。對于訪客來說，傳統社區訪客多采用人工手寫登記，字跡潦草難以分辨，信息虛假難以查證，訪客離開時間難以追蹤，而訪客在大門獲得權限之后到單元門仍需再次授權，流程繁瑣冗雜。　　對于這些焦點問題，重慶某公司利用人臉識別技術，完成了從技術研發、產品應用到商業變現的全產業鏈生態，全面升級智能樓宇平臺，加速智慧社區的落地進程。其集成人臉識別的智能門禁、智能訪客系統、智能門鎖、智能停車場系統等解決方案，目前已在上海、北京、重慶、江蘇、安徽、新疆等多個省市數百個社區建立了平安智慧社區示范運營單位。　　下面是該公司的具體做法：1、云可視對講系統　　該公司連通物業中心、業主手機和APP智能門禁，讓業主可隨時隨地接聽訪客呼叫，實現手機遠程、刷卡、人臉識別、密碼、二維碼、身份證等多種方式開鎖，實現便捷開門。2、物業一體化管理　　采用互聯網＋的技術，網頁端物業管理平臺、物業管理機以及綜合管理平臺，把單元門禁、居民、停車場和物業連接為一體，對社區生活智能化、數字化、可視化管理。3、人臉識別智能門禁　　社區大門安裝人臉識別門禁通道，支持APP、中心機多平臺人臉錄入，支持萬人級人像存儲。業主進門時通過攝像頭獲取人臉，與預先錄入的人臉庫進行核驗，判斷不同區域、不同門禁點、不同時間段的進出權限，可實現毫秒級響應，完成用戶無感通行，同時進一步提升社區安全指數。

人證比對一體機　　評委在一臺人臉識別門禁系統中錄入自己的臉，只有這張臉才能打開門禁浙江大學計算機系畢業的女黑客tyy用了不到2分30秒就成功通過了刷臉機。tyy解釋說，她通過wifi進入門禁系統，利用系統漏洞，直接獲取控制權限，修改人臉信息，也就是把設備中存儲的評委人臉換成了自己的臉。　　更令人感到不安的是，來自百度安全實驗室的“小灰灰”和高樹鵬，用了不到10秒，就用一張打印的照片在一定光線環境下解鎖了一部手機。“理論上，只要拍到一張手機主人的清晰照片就可以解鎖了。”現場評委、犇眾信息首席技術官徐昊說。　　“現場演示攻擊并不是要制造恐慌，而是通過發現漏洞，督促廠商改進技術、修復漏洞。”GeekPwn大賽發起和創辦人王琦說，大賽會將發現的漏洞反饋給廠商，讓越來越多的企業和公眾關注技術安全。。

??杭州某智慧酒店解決方案提供商：原來我們一直用的人證核驗SDK，但有些業務也需要集成人臉識別功能，可兩個SDK無法同時使用，一度很困擾我們現在ArcFace3.0同時集成了人臉識別和人證核驗，不僅能適應更多的業務需求，還縮短了開發時間。??某集成商：新版本很多接口都有優化，幫助文檔相比之前也清晰很多，SDK里還新增了圖像處理工具，能進一步提高開發效率。??杭州某智慧門禁開發人員：升級到3.0版本需要重新注冊人臉特征庫，我們也猶豫過，但測試結果顯示整體識別成功率有明顯提升，后續會分批對產品進行升級。??南京某智慧教育解決方案提供商：3.0版本支持全角度人臉識別，使用更方便，體驗更好。??關于視覺開放平臺：??視覺開放平臺，源自20余年來在計算機視覺行業的深厚積累，自2017年FreeSDK上線以后，先后經歷三次大版本更新，實現了AI算法、計算架構與應用場景的融合創新，成為軟硬一體的視覺開放賦能平臺，輸出大量可快速商業落地的先進算法，免費提供人臉識別、人證核驗、活體檢測SDK以及開發應用套件，可應用于智慧樓宇、智慧旅游、智慧工地、智慧校園、智慧出行、智能機器人等諸多場景。??目前，視覺AI算法在業內遍地開花，平臺注冊開發者近10萬，覆蓋超100種細分應用場景，賦能超1000種創新應用，采用人臉識別算法的激活設備達到數千萬臺，應用于數萬家智慧酒店與社區門禁，超十萬所智慧學校與智慧工地，數十萬臺駕培車輛，全國十多個城市的公交線路與數百個城市的自助政務機也全面搭載的人臉識別算法。??視覺開放平臺不僅在ArcFace3.0版本中提升了算法性能與開發效率，還將秉承賦能行業的初心，堅持提供免費、離線的優秀算法，為開發者和企業用戶打造高效易用的視覺AI引擎，為行業創新升級提供源動力。。

人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現人臉檢測。人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果，對圖像進行處理并最終服務于特征提取的過程。系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言，其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉圖像特征提取人臉識別系統可使用的特征通常分為視覺特征、像素統計特征、人臉圖像變換系數特征、人臉圖像代數特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成，對這些局部和它們之間結構關系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。人臉圖像匹配與識別提取的人臉圖像的特征數據與數據庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，通過設定一個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較，根據相似程度對人臉的身份信息進行判斷。

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軟件因素是指人臉識別算法的提升與優化，人臉識別算法的原理是系統輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數據庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份常用的人臉識別算法有4種基于人臉特征點的識別算法、基于整幅人臉圖像的識別算法、基于模板的識別算法、基于神經網絡進行識別的算法。通過對各類算法的進一步提升也是提高人臉識別系統準確率的重要方式。14年人臉識別系統工程施工經驗，如果您對人臉識別系統系統工程有任何疑問或需求，請致電或在線咨詢！也可到我們的官網留言咨詢、官網：、我們7-24小時為您服務。。

為了減少中小企業從零開始研發人臉識別技術所需要的研發時間與高昂人工成本，部分企業以各自的方式賦能人臉應用的規模化落地據悉，目前市面上已經有免費開放人臉識別技術的科技公司，以視覺開放平臺為例，其已面向全球開發者免費分享了人臉識別、人證核驗、活體檢測等多項離線SDK。除了免費、離線、可商用之外，視覺開放平臺還提供了一整套技術支持體系，幫助開發者選擇更加合適的方式來解決問題。希望有更多的創新企業、開發者能更好地利用智能科技這個利器，為消費者提供更多安全的、便利的和智能的生活服務。。