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雙目深度防偽攝像頭采用可見光和近紅外雙攝像頭設計可以在一秒內完成識別提供雙動態的高清晰度圖像具有強大...

* 來源 : * 作者 : * 發表時間 : 2020/10/13 12:23:56 * 瀏覽 : 403

人臉識別SDK可廣泛適用于企業、銀行、金融機構、監獄等多種場所的門禁應用ldquo,辨臉通人臉識別門禁機系列,專門針對廣大企業、學校實驗室的門禁應用量身定制。它采用行業領先的人臉識別技術,提取人臉特征,作為身份識別的依據,從而提供安全的、便捷的人員通行管理解決方案。ldquo,辨臉通人臉識別具有如下特性:u性:每個人都有一張臉,且無法被復制,仿冒,因此安全性更高。u2、自然性好:人臉識別技術同人類(甚至其它生物)進行個體識別時所利用的生物特征相同,其他生物特征如指紋、虹膜不具備這個特征。u3、簡單方便:無需攜帶卡識別速度快,操作簡單便捷u4、非接觸性:無需接觸設備,不用擔心病毒的接觸性傳染既衛生,又安全三、系統設計3.1、系統組成該系統由硬件設備(人臉識別終端、門禁控制器、門鈴、電鎖等),控制管理軟件(人臉識別實時監控、人臉識別門禁考勤管理系統)組成。v:shapeid=”_x0000_i1028”type=”_x0000_t75”style=‘width:480pt,height:312.75pt‘v:imagedatasrc=”file:///C:DOCUME~1ADMINI~1LOCALS~1Tempmsohtml101clip_image008.jpg”o:title=”大學實驗室人臉識別門禁2(加水印)”/v:shapeid=”_x0000_i1029”type=”_x0000_t75”style=‘width:459.75pt,height:283.5pt‘v:imagedatasrc=”file:///C:DOCUME~1ADMINI~1LOCALS~1Tempmsohtml101clip_image009.jpg”o:title=”大學實驗室人臉識別門禁3(加水印)”/1.配置方式Oslash,每個實驗室大門設置1個門禁通道,所有進入實驗室的人員必須進行身份驗證,識別成功后方可進入。Oslash,實驗室中的每個小實驗室都設置一套人臉識別系統,采用刷卡+人臉識別模式,對部分可進入小實驗室的人員進行身份登記,從而授權進入。Oslash,所有人臉識別系統通過網口連接到本地局域網Oslash,在數據服務器(PC)上安裝A1考勤系統,并連接到局域網2.用戶賬號共享Oslash,每一個需要考勤用戶通過固定一個/幾個人臉識別終端系統進行人臉模板錄入Oslash,錄入的模板通。

人臉識別考勤軟件然后點擊ldquo,員工管理mdash,gt,ldquo,導入mdash,gt,ldquo,從設備導入mdash,gt,ldquo,查詢設備中所有員信息將員工信息從設備接收下來mdash,gt,ldquo,全部保存免責聲明:凡注明來源本網的所有作品,均為本網合法擁有版權或有權使用的作品,歡迎轉載,注明出處。非本網作品均來自互聯網,轉載目的在于傳遞更多信息,并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責。。

即時通訊審計系統    5、流量事件檢測系統    對每個路口進行流量統計,對每個路口的流量超過路口報警流量的數據進行統計分析可以將所有路口和行駛方向進行自定義組合,將路口和方向組合方式進行過往車輛流量的統計。    6、人臉特征參數處理/人像比對    服務器可接收多臺前端設備傳回的人臉小圖,進行人臉特征參數提取并將人臉小圖、對應的特征向量入庫。在標準配置條件下,單臺服務器可達到:35人臉/秒的處理能力。    檢測出來的人臉圖像,并經過圖像預處理、模型調整定位、圖像標準化等系列操作,最終通過對標準化圖像進行特征提取,獲得特定的便于機器識別、分類的人臉描述特征。    middot,圖像處理:人臉定位,關鍵點定位,特征提取,特征矢量化等;    middot,特征提取:提取人臉特征并生成6.4K字節/人的特征文件;    middot,信息存儲:保存每張人臉圖像、特征文件以及位置、時間、通道信息。    人臉比對服務器負責將已存入數據庫的人臉數據信息與目標人臉圖片加以比對,并獲得最終比對結果。在標準配置條件下,比對速率200萬次/秒。    把當前處理模型特征與預設后臺模型庫中的個體特征作逐一比對,分別獲得比對相似度得分,接著把得分數值按降序排序,最后保留相似度分值最高的一系列相關個體,并將此作為系統的輸出結果。    middot,支持多種格式的人臉圖像數據輸入;    middot,人臉尺寸不小于80times,100像素;    middot,實現數據庫數據的批量導入,實現比對結果的批量輸出;    middot,服務器為標準配置時,比對速度200萬次/秒;    middot,匹配精度可根據需要設置;    middot,輸出數據與輸入數據相比,數量下降1.5個數量級時,準確率為98%。。

人臉識別訪客系統他們利用近年來在一種稱為深度卷積神經網絡的機器學習上取得的進步我們的想法是使用大量帶注釋的示例數據庫來訓練多層神經網絡,在這種情況下,從多個角度拍攝人臉照片。為此,Farfade和co創建了一個包含200000張圖像的數據庫,其中包括各種角度和方向的面部以及另外2000萬張沒有面部的圖像。然后他們在50000次迭代中以128個圖像批量訓練他們的神經網絡。結果是一種算法,即使在部分遮擋的情況下也可以從各種角度發現面部。它可以非常地在同一圖像中發現許多面部。該團隊稱這種方法為DeepDenseFaceDetector,并稱它與其他算法相比較。ldquo,我們使用其他基于深度學習的方法評估了所提出的方法,并表明我們的方法可以獲得更快,更準確的結果,他們說。更重要的是,他們的算法在顛倒時能夠更好地識別面部,其他方法還沒有完善。并且他們說,使用包含更多顛倒面的數據集可以做得更好。ldquo,我們計劃使用更好的采樣策略和更復雜的數據增強技術,以進一步提高所提出的檢測遮擋和旋轉面部方法的性能。

人臉識別閘機為了使人臉識別防偽性能更強,一家企業開發出了雙目深度防偽攝像頭雙目深度防偽攝像頭可以讓人臉識別在更多不同的環境條件下正常識別。雙目深度防偽攝像頭采用可見光和近紅外雙攝像頭設計,可以在一秒內完成識別,提供雙動態的高清晰度圖像,具有強大的光線處理能力和環境適應性,因此該雙目深度防偽攝像頭可以在強光、弱光和逆光等不同的光線條件環境下獲取可以進行人臉識別的人臉圖像。不僅如此,雙目深度防偽攝像頭應用了該企業自創的多光譜多重綠光活體防偽技術,可以部署在各類桌面或柜面的應用場合或整機設備,可廣泛應用于安防、金融、教育等諸多領域的身份識別核驗,十分方便。雙目深度防偽攝像頭能夠有效防止被采集者通過偽裝進行識別和攻擊,有效提升人臉識別的安全性。有著從業20年的防偽經驗,服務過多家知名企業,具有專利性的技術,對于防偽防竄貨有豐富的經驗,可以提供多種個性化的防竄貨解決方案,如有需要或希望得到進一步了解,可致電免費熱線電話:0755-88830778,將有專人為您提供詳細的咨詢和服務。。

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  (2)不需要與設備直接接觸就能采集人臉圖像;  (3)不需要專門配合采集設備,被采集者不易察覺,幾乎可以在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像;  (4)計算機仿真視覺準確率達到99%以上,而且不會疲勞,比人眼更加可靠。

隨著安防監控應用的成熟,各平臺的技術標準、開發接口等越來越統一,安防頭部廠商占據先發優勢,率先建立解決方案平臺,阿里云、特斯聯等安防平臺已搭建完成,長尾企業進一步兼容標準,從而推動行業進入成熟期,而在技術、資金、商業模式上無法站穩腳跟的企業將快速被市場淘汰。

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