人臉識別系統隨著人臉識別的廣泛應用大勢所趨，技術安全性也愈發受到重視，尤其是無人值守的應用場景下，活體檢測幾乎是不可或缺的剛需功能那么目前主流的活體檢測算法有哪幾種類型，各有什么特點，選擇算法的關鍵指標又有哪些？《從零學習人臉識別》第四期（完整視頻搜索“人臉公開課”），會從算法原理、適用場景等角度進行系統梳理，并將介紹一款完全免費的活體檢測算法。【活體檢測的任務是什么？】什么是活體檢測？簡單來說，就是算法判斷鏡頭捕捉到的人臉，究竟是真實人臉，還是偽造的人臉攻擊。借助其他媒介呈現的人臉都可以定義為虛假的人臉，包括打印的紙質照片、電子產品的顯示屏幕（照片amp，視頻）、硅膠面具、立體3D人像等。活體檢測技術能夠抵御各種假臉的攻擊，為人臉識別保駕護航。在人臉識別的完整鏈路中，通常需要先確認目標為真實人臉，之后才會進入識別環節。【主流檢測方案及原理】目前主流的活體檢測方案分為靜默式和配合式兩種。靜默式活體檢測無需用戶進行額外動作，而是直接基于算法甄別紙張照片、屏幕成像、人臉面具等偽造人臉攻擊。與配合式相比，靜默式用戶體驗更好，速度更快，可在無感的情況下直接進行活體檢測。配合式活體檢測則需要用戶根據提示做出相應的動作，通過眨眼、張嘴、搖頭、點頭等配合式組合動作，使用人臉關鍵點及人臉追蹤技術，通過連續的圖片，計算變化距離與不變距離的比值，進行上一幀圖像與下一幀圖像的對比，從而驗證用戶是否為真實活體本人操作。實際使用中，可根據具體場景選擇方案。

人證比對一體機計劃應用于公安、航空、港口、海關、銀行、大型企事業單位、大型會議活動、高端會所、重要的街道、碼頭等場所的安全防范，將為當前復雜國內外安全形勢下的安全保衛、安全防范帶來革命性的變革　　動態人臉識別的優勢　　（1）通過計算機視覺仿真人眼，符合人類的識別習慣。　　（2）不需要與設備直接接觸就能采集人臉圖像；　　（3）不需要專門配合采集設備，被采集者不易察覺，幾乎可以在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像；　　（4）計算機仿真視覺準確率達到99%以上，而且不會疲勞，比人眼更加可靠。。

人臉識別考勤軟件　　希望用強大的技術儲備、豐富的落地經驗與全行業共同探索更多“+AI”場景因此，基于旗下視覺AI開放平臺，已開放了人臉識別、活體檢測、人臉角度檢測、人臉屬性分析，人證核驗等多種離線SDK，全部免費開放，開發者可根據自身需求進行二次開發，實現業務場景快速落地。。

人臉識別考勤進行人臉識別防偽技術的識別過程主要有三步驟，分別是：（1）建立人臉的面像檔案：這是進行人臉識別防偽的第一個步驟，主要是通過使用攝像機拍攝人的臉部，由采集單位的人員將采集到的人臉面像文件或根據照片制成面像文件后將其生成面紋編碼貯存起來，作為后續識別判斷人的身份的原始依據；（2）獲取當前的人體面像：當需要對人的身份進行識別驗證時，使用攝像機捕捉被檢驗者的實時面像，將當前的面像文件生成面紋編碼；（3）將當前的面紋編碼與檔案庫存的面紋編碼進行比對，通過人臉識別防偽技術和計算機系統進行智能自動識別比對后做出驗證是否為本人的判斷有著從業20年的防偽經驗，服務過多家知名企業，具有專利性的技術，對于防偽防竄貨有豐富的經驗，可以提供多種個性化的防竄貨解決方案，如有需要或希望得到進一步了解，可致電免費熱線電話：0755-88830778，將有專人為您提供詳細的咨詢和服務。。

人臉識別訪客系統SDKdll文件的引用方法（使用DllImport方法）a.使用相對路徑，將dll直接放到執行目錄下（web程序不建議使用）；b.使用絕對路徑；c.將dll文件放到系統盤Windows下的System32文件夾下；d.為dll文件所在文件夾添加環境變量。

根據居民反映，以前買菜得放下東西后開門，現在可以直接刷臉進入，無需停留，方便了很多更重要的是，有了人臉識別系統，轉租轉借等不良行為得到了根本上的技術壓制、確保社會資源公平利用中立起了“防火墻”。　　目前，北京保障房中心已經完成了47個項目的設備安裝和部署工作。人臉識別系統后臺的數據庫已經在用戶知情的情況下，采集租戶及同住人面部信息10萬余條。明年年底之前，將有10萬個保障房、公租房的家庭實現人臉識別的全覆蓋。基于旗下視覺人工智能開放平臺，免費離線開放了人臉識別、活體檢測、人證比對等多項技術，全面降低應用門檻，讓人工智能正在成為普惠技術。

那么我們又該如何合理且有效的判斷一款算法呢？業內知名免費算法平臺——視覺開放平臺推出的《從零學習人臉識別》系列技術公開課中，對算法測試的關鍵指標進行了詳細介紹開發者朋友可以點擊下文鏈接或者百度搜索“人臉公開課”，在第三期“人臉檢測算法介紹”和“人臉識別算法介紹”中進行詳細了解。公開課鏈接：course/index.html人臉識別關鍵指標：多數情況下，我們以基于FAR（錯誤接受率，又稱誤識率，即把某人誤識為其他人的概率）和FRR（錯誤拒絕率率，即本人注冊在底庫中，但比對相似度達到不預定的值）的DET曲線作為評判參考。（1）錯誤拒絕率（FAR）相似度值范圍內等分為若干檔，得到若干個不同的閾值S，計算不同閾值S的FRR如下：FRR（S）=同人比對相似度中低于閾值S的數量/同一人比對總數×100%；（2）錯誤接受率（FRR）相似度值范圍內等分為若干檔，得到若干個不同的閾值S，計算不同閾值S的FAR如下：FAR（S）=非同人比對相似度中不低于閾值S的數量/非同人比對總數×100%；理想狀況下，FAR和FRR都越低越好，但兩個指標是一個蹺蹺板，一個指標的降低通常意味著另一個指標會升高，所以需要實現兩者間的平衡。一般認為在FAR達到市場正常水準時，FRR越低，該人臉識別算法性能就越好。目前，市場上大部分場景會根據自身安全性要求，制定不同標準。比如在門禁場景下，要求FAR低于十萬分之一，此時FRR越低，算法效果越好。以下圖為例，算法1效果就好于算法2。人臉檢測關鍵指標：評價一款人臉檢測算法，也有檢測率、誤報率、FPS、IOU四個指標。一般情況下，我們同樣希望檢測率越高越好，誤報率越低越完美，但這兩者需要一個最優的平衡，我們可以用ROC曲線解決這一問題。（1）TruePositive：檢測出來確實是人臉，但實際上仍然是人臉的（2）FalsePositive：檢測出來是人臉，但實際上是背景的（3）FalseNegative：檢測出來是背景，但實際上是人臉的（4）TrueNegatives：檢測出來是背景，實際上就是背景的除了算法模型本身，我們也還可以從工程和應用等角度提升整體人臉識別效果。

???????位于的前海金順是首批入駐產業鏈市場的企業之一“作為產業鏈條上的一環，我們過去習慣待在幕后，沒有真正面對終端用戶的場景和需求。借助產業鏈市場提供的渠道，把我們從幕后推到前臺，和用戶有了溝通。”前海金順總經理華建新表示，視覺開放平臺產業鏈市場的發布，對硬件制造廠商而言會發揮極關鍵的作用。???????通過算法能力的加持，前海金順率先推出了3個系列的人臉識別迭代產品，競爭力大幅提升。目前，前海金順有90%的業務都和人臉相關，并經由產業鏈市場向下游拓展了客戶渠道，獲得了更廣闊的商業空間。【結語】???????總結而言，以中立身份出現的AI開放平臺，已經成為硬件制造企業入局人臉識別市場非常不錯的合作選擇。???????首先，通過平臺，硬件制造企業可以快速獲取研發門檻很高的高質量算法，以及得到整體技術體系和生態體系的賦能。???????其次，平臺的中立身份，可以讓更多的廠商放下戒心，共同商討合作價值。統一連接，統一調用，縮短軟硬件的聯調時間，無論是對硬件制造廠商還是應用服務商都是一種誘惑，因為他們將更多精力可以聚焦在自身的專業領域。???????另外，平臺入場也利好于B端客戶。

作為一家科創板上市企業，相對來說還是值得信賴的從目前形勢來看，人臉識別測溫設備在海外將依舊熱門，感興趣的朋友可以去下載嘗試一下。。

?????????通過該應用套件，廠商可以省去大量軟件開發的繁瑣工作，將更多精力專注于自身擅長業務?????????硬件廠商可直接將應用套件安裝包灌入設備，加快產品落地出貨速度。在Linux系統下實現人臉識別功能的同時，硬件廠商也可以根據實際需求修改產品參數，滿足用戶的差異化需求。?????????集成商則可以根據自身需求，靈活選擇接入方案，像單機工作、離線管理、接入自有平臺、進行云端部署等常見需求，應用套件都預留了豐富接口和升級空間，以便用戶靈活使用。?????????基于Linux系統、RV1109主板的人臉識別終端設備，憑借其穩定性能和高性價比，在細分領域中擁有強勁的市場競爭力。可以預見，在天波信息率先進場的同時，大批玩家也將第一時間跟進。面對初升的市場浪潮，如何主動擁抱變化，快速推出具備競爭力的新產品？視覺開放平臺提供的ArcFaceArmLinux-1109及應用套件，將成為搶占先機的強勁助力。。