人證比對軟件??視覺開放平臺不僅在ArcFace3.0版本中提升了算法性能與開發效率，還將秉承賦能行業的初心，堅持提供免費、離線的優秀算法，為開發者和企業用戶打造高效易用的視覺AI引擎，為行業創新升級提供源動力。

一通靈信息科技有限公司當地物業管理單位稱，“真正做好垃圾分類，更重要的是從源頭抓起，通過宣傳、鼓勵，讓居民的垃圾分類意識不斷強化”　　目前，該小區的各居民樓前、活動區域都設立了智能垃圾箱，居民們通過提前注冊，便可以“刷臉”進行垃圾分類投放，并由此獲得積分，換取柴米油鹽和生活用品。居民們對智能垃圾箱的便捷和實用性贊不絕口。“現在扔垃圾不用上手翻蓋子，直接刷臉，方便衛生多了，大伙的積極性也高了！”　　據了解，帶有人臉識別的分類垃圾桶今年2月就已在該小區推廣實行，分類扔垃圾現在已經成為習慣。屬地街道負責人表示：“目前錄入人像采集系統的居民人數已達70%，還處于過渡期，我們的目標是居民100%注冊使用，通過兩網融合（垃圾分類網和再生資源回收網），實現各類垃圾的智能分類投放、積分換取等。而這一酷炫的扔垃圾方式，正是采用了視覺開放平臺的離線SDK——人臉識別技術。通過搭載人臉識別SDK的分類垃圾箱，輕松完成了設備的智能升級。通過攝像頭自動識別人臉，自動開啟垃圾傾倒口，并實現“對號入座”的積分獲取。如此一來，不僅大大提升了居民投放分類垃圾的積極性，也有效改善了智能垃圾箱的體驗感。而這，只是“視覺開放平臺賦能百業”的一個小小縮影。　　在新興技術進一步下沉和落地的“智能+”時代，人臉識別等技術正在深刻改變著人們的生產生活方式，如“刷臉”乘車，人臉考勤、簽到，人臉識別門禁等等。

人臉識別廠家　　2分半破解人臉識別門禁　打印照片10秒解鎖手機　　竊取關鍵人物的指紋、虹膜、聲音（聲紋）甚至人臉信息，突破警衛森嚴的寶庫偷天換日，這是電影大片里的情節　　在剛剛結束的GeekPwn2017國際安全極客大賽上，白帽黑客們現場上演“諜中諜”，短短幾分鐘甚至幾秒鐘就能輕松攻破人臉識別、虹膜識別、指紋識別等生物識別系統。　　評委在一臺人臉識別門禁系統中錄入自己的臉，只有這張臉才能打開門禁。浙江大學計算機系畢業的女黑客tyy用了不到2分30秒就成功通過了刷臉機。tyy解釋說，她通過wifi進入門禁系統，利用系統漏洞，直接獲取控制權限，修改人臉信息，也就是把設備中存儲的評委人臉換成了自己的臉。　　更令人感到不安的是，來自百度安全實驗室的“小灰灰”和高樹鵬，用了不到10秒，就用一張打印的照片在一定光線環境下解鎖了一部手機。“理論上，只要拍到一張手機主人的清晰照片就可以解鎖了。”現場評委、犇眾信息首席技術官徐昊說。　　“現場演示攻擊并不是要制造恐慌，而是通過發現漏洞，督促廠商改進技術、修復漏洞。”GeekPwn大賽發起和創辦人王琦說，大賽會將發現的漏洞反饋給廠商，讓越來越多的企業和公眾關注技術安全。。

人證比對軟件哪里有比如算法精確度上，國內國外的人臉識別技術大多數在開源OPENCV等開源庫上進行新規則添加（深度學習進行疊層運算），公司之間的識別正確率差異僅僅在小數點上，99.6%-99.7%提升效果并不明顯人臉識別系統結構構成如圖所示使用方先將人員的照片傳輸到人臉識別系統主機中，前端攝像頭再采集到人像后傳輸到后臺，通過各自的軟件算法比對，實現人臉識別功能。就當前產品技術而言，除非面對人臉相似度極高或是3D仿真面具的情況下，各主流品牌的人臉識別準確率均在98%以上。14年人臉識別系統工程施工經驗，如果您對人臉識別系統系統工程有任何疑問或需求，請致電或在線咨詢！也可到我們的官網留言咨詢、官網：、我們7-24小時為您服務。。

人證比對一體機　　4、人臉識別智慧圖書館管理　　提前將個人信息保存到人臉識別系統，“刷臉”實現借還圖書同時對師生出入圖書館借書信息進行記錄、統計、分析，按不同權限對數據庫進行操作。　　5、人臉識別智慧餐廳管理　　通過訂餐管理模塊實現學校推薦套餐管理、系統按需匹配套餐和學生健康數據信息等功能。學生通過可視化人臉識別終端進行快速取餐，節約了點餐和排隊時間。通過云平臺的大數據收集、分析，清晰展示菜品和營養等信息，讓家長隨時掌握學生的飲食健康情況。　　6、公共資源智能管理系統　　用于校園自習室、研修室、學術討論區、學習區、實驗室、工作區等利用空間、區域、席位的自助智能管理系統。該系統包括人臉識別簽到系統、網絡預約平臺，自助預約服務終端，中心控制服務終端、計時/計次收費終端。簡化了各教室的應用管理工作。　　該公司利用人臉識別算法，集成開發出一系列面向校園的智能化產品，通行校園只需憑借“一張人臉”，幫助校園大幅提升安全及信息化管理能力。。

首先說環境因素，環境因素是指人臉識別區域的采光照明狀況一般來說，常規的人臉識別系統要求在識別區域光線為均勻照射，沒有陰影和閃光的散射光。部分高端產品對采光要求有所降低，但其成本相對會較高。因此為提高人臉識別準確率，在采光照明條件不好的場合需增加補光設備。硬件因素，硬件因素是指人臉識別系統中攝像頭和控制主板的性能。常用的人臉識別攝像頭像素在200萬至400萬像素之間，根據不同廠家不同型號性能各有差異，不一定是像素越高越好。另外在人流量較小的出入口采用一般靜態人臉識別即可，而在人流量較大的出入口的攝像頭就必需具備超寬動態，運動補償的功能，以保障人臉識別的準確率。人臉識別控制主機的主板性能同樣是影響人臉識別系統準確率的重要因素。因此，在選用人臉識別設備時，必需考慮到其主板的運算能力，存儲能力，環境適應能力這幾個方面的因素，配合其軟件算法，用以保障提高人臉識別系統的準確率。軟件因素是指人臉識別算法的提升與優化，人臉識別算法的原理是系統輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數據庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。常用的人臉識別算法有4種基于人臉特征點的識別算法、基于整幅人臉圖像的識別算法、基于模板的識別算法、基于神經網絡進行識別的算法。

【技術優勢及應用場景】與其他生物特征識別技術相比，人臉識別具備非接觸、無感知、硬件基礎好、使用便利、可拓展性強等優勢人臉識別的應用場景非常廣泛，典型應用場景如智慧樓宇、智慧旅游、智慧工地、智慧校園、智慧出行、智能機器人等場景，隨著視覺開放平臺開放了免費、離線算法，越來越多創新應用場景下的人臉識別應用開始出現，譬如刷臉乘車、人臉識別環保廁紙機、人臉識別垃圾桶、人臉識別測溫機、刷臉支付、人臉識別梯控、迎賓機器人等一系列創新產品。【人臉識別應用中的注意點】在人臉識別算法的應用過程中，有一些因素對識別結果影響較大，需要重點考慮。列舉如下：光線問題：光線對人臉識別影響很大，比如說強光、背光、側光等，都會影響識別效果。姿態問題：不同的姿態，譬如低頭、仰頭、轉頭等都會對識別效果會有較大影響。遮擋問題：常見的遮擋有光線遮擋、實物遮擋和自遮擋等，遮擋會造成人臉特征不完整或者消失，從而導致算法識別率的降低。年齡變化：年齡的變化會使得人臉的圖像特征發生很大變化，從而導致跨年齡的人臉識別成為一個很難的問題。……在商業落地落地過程中，在解決上述問題對識別效果的影響時，開發者也需要需要考慮研發成本與服務能力。視覺開放平臺提供的算法能力，不僅免費、離線，而且魯棒性強，在各類環境下都有較好效果，還提供了產業鏈市場與技術支持體系，幫助開發者低成本解決上述問題，該部分內容將在下期課程中進行詳細分析。以上為《從零學習人臉識別》第一節課的內容要點，完整課程視頻可以通過百度搜索“技術公開課”觀看。下一期將帶來開放平臺的使用介紹。

為加速推動AI技術產業落地，將在209月19日舉辦“Newvision|AI無限”——AI落地賦能創享會·南京站，屆時將邀約江蘇本地產業界合作伙伴，共同探討人工智能賦能行業現狀，更有最新應用案例、行業資訊與產業鏈資源對接，助力參會嘉賓立足行業最前沿　　活動時間：9月19日13:30——9月19日16:30　　活動地點：（江蘇南京）智匯路300號麒麟科技創新園（管委會平臺二樓大會議室）　　席位有限，限量開放，點擊下方鏈接報名　　https://www.huodongxing.com/event/2508813717900。

???????但是，不可否認，人工智能真的在一些領域中得到了很好的落地，其中最典型的就是人臉識別的相關應用現在我們乘車可以無票自動人證核驗通行；通過人臉驗證身份在線辦各種證件手續，也不再需要跑到各個局去現場辦理；還有很方便的手機人臉解鎖等等。可以說，人臉識別還是一個真正實用的技術。人臉識別的流程介紹對于一個落地可用的人臉識別系統，一般要包含以下幾個步驟：人臉檢測——將人臉從圖像中檢測出來；人臉關鍵點檢測——從檢測到的人臉中檢測關鍵點（landmark）；人臉對齊——根據人臉關鍵點，將人臉“扭正”；人臉特征提取——把“扭正”的人臉送進特征提取網絡，產生特征向量（例如128維、512維的特征向量）；人臉比對——將人臉特征和底庫里面存儲的人的特征向量進行比較。???????從上面的流程可以看到，一個真正work的人臉識別系統，是包含多個流程的。在多數場合，中間還需要加一個“活體檢測”的步驟，也就是判斷人臉是真的人臉，還是別人拿照片或者視頻錄像假冒的；如果你是從視頻中檢測人臉，還需要加一個“人臉質量分”判斷，也就是判斷一個視頻序列中哪個人臉質量最好，然后將最好的這個人臉送入到人臉識別系統。有哪些可用的人臉識別算法???????在上面一節，我們簡要介紹了如何做一個人臉識別系統。可以說，要做好這個系統還是需要很大工作量的。從算法層面，要解決特征提取模型、活體檢測、人臉圖像質量檢測三塊硬骨頭。此外，還需要考慮如何優化低功耗、高性能等工程化問題。???????還好，現在有一些AI科技公司開放了成熟的人臉識別算法，可以讓程序員很快可以完成部署。

安全、便捷成為社區管理首要的考慮因素　　就傳統小區而言，其管理以人工模式為主，管理效率低下、成本高昂，同時人工精力、技術有限，也帶來了一定的安全隱患。同時，傳統社區居民開門方式以鑰匙、門禁卡、指紋為主，存在忘帶、易遺失、易被復制的問題，安全難以保障，也會影響居民的居住體驗。對于訪客來說，傳統社區訪客多采用人工手寫登記，字跡潦草難以分辨，信息虛假難以查證，訪客離開時間難以追蹤，而訪客在大門獲得權限之后到單元門仍需再次授權，流程繁瑣冗雜。　　對于這些焦點問題，重慶某公司利用人臉識別技術，完成了從技術研發、產品應用到商業變現的全產業鏈生態，全面升級智能樓宇平臺，加速智慧社區的落地進程。其集成人臉識別的智能門禁、智能訪客系統、智能門鎖、智能停車場系統等解決方案，目前已在上海、北京、重慶、江蘇、安徽、新疆等多個省市數百個社區建立了平安智慧社區示范運營單位。　　下面是該公司的具體做法：1、云可視對講系統　　該公司連通物業中心、業主手機和APP智能門禁，讓業主可隨時隨地接聽訪客呼叫，實現手機遠程、刷卡、人臉識別、密碼、二維碼、身份證等多種方式開鎖，實現便捷開門。2、物業一體化管理　　采用互聯網＋的技術，網頁端物業管理平臺、物業管理機以及綜合管理平臺，把單元門禁、居民、停車場和物業連接為一體，對社區生活智能化、數字化、可視化管理。3、人臉識別智能門禁　　社區大門安裝人臉識別門禁通道，支持APP、中心機多平臺人臉錄入，支持萬人級人像存儲。業主進門時通過攝像頭獲取人臉，與預先錄入的人臉庫進行核驗，判斷不同區域、不同門禁點、不同時間段的進出權限，可實現毫秒級響應，完成用戶無感通行，同時進一步提升社區安全指數。4、人證核驗智能門禁　　借助人證核驗技術，通過身份證與現場人臉照片比對，驗證社區業主或訪客身份信息，同時自動獲取并記錄出入時間、地點等信息，使得進出記錄有跡可循，多維度保障社區安全，同時為政府公安提供有效數據支持。